转载：https://cloud.zol.com.cn/932/9323286.html
2024-12-27 10:35:15·[??中关村在线 原创??]·作者：十一
2006年，亚马逊云科技推出了Elastic Compute Cloud服务，为企业用户提供了一种租赁计算能力的新模式，使得它们能够根据需求灵活地增加或减少计算资源，并实现成本节约，同时也标志着云计算开始进入公众视野。
如今，随着人工智能技术的快速发展，云计算也迎来了智能时代的新篇章，特别是AI Agent智能体概念出现以后，诸多企业都将其视作生成式AI应用于现实世界的重要途径，更有不少人预测明年智能体将会迎来爆发。
但要将生成式AI应用于实际生产，就必然需要借助不同的agent与业务结合、与人交互并执行实际任务，这个过程中势必会面临很多问题，而作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技在今年的re:Invent大会上带来了从芯片到模型再到应用的一系列重磅发布，以充分满足企业客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，“如今亚马逊云科技不但是全球各地、各行各业大型企业的首选云服务提供商，也是企业构建和应用生成式AI的首选。多年以来，亚马逊云科技一直都秉持着以客户为中心的逆向工作理念，从客户需求出发进行创新。身处AI时代，我们认为，几乎所有的应用程序都能分解为几个核心的构建单元，亚马逊云科技构建出优秀的核心单元以供用户自由搭建，从而满足其特定场景下不同的业务需求。”
第一个构建单元是计算服务。针对计算服务，亚马逊云科技可以提供业界最为丰富的计算实例类型，Amazon EC2可以为用户提供多种选择、实例类型和丰富的功能，让客户能为应用和工作负载找到更具性价比的解决方案。
Amazon EC2之所以能够灵活面对各种负载，则是源于亚马逊云科技自主研发的Amazon Nitro System虚拟化系统，能够承担网络、计算和存储的虚拟化工作，并提供裸机性能、高安全性、隔离性和灵活性。
基于Amazon Nitro System的能力，亚马逊云科技围绕定制化芯片也进行了很多工作，并于2018年推出了Amazon Graviton处理器。在今年，亚马逊云科技还推出了迄今为止性能最为强大的Amazon Graviton4，单核计算性能提升了30%，虚拟CPU数量和内存容量是上一代的3倍。
在re:Invent期间，Amazon EC2也迎来了全新发布，其中，搭载Nvidia Blackwell的Amazon EC2 P6实例系列已于亚马逊云科技海外区域上线，搭载亚马逊云科技自研AI芯片Amazon Trainium2的Amazon EC2 Trn2实例也正式在海外区域推出。据介绍，每个Trn2实例都配备了16个Amazon Trainium2芯?，这些芯?通过NeuronLink的?带宽、低延迟互连技术相连，使单个实例能够提供?达20.8 Petaflops的计算性能。针对超大规模模型，还可以通过Amazon EC2 Trn2 UltraServer提供更好的推理性能，让构建超大规模训练集群的过程更加高效。
陈晓建同时也透露，亚马逊云科技首款基于3nm制程工艺的Amazon Trainium3将于明年后期推出，可以让用户能够以更低的成本构建规模更大、性能更强的应用。
第二个构建单元是存储服务。众所周知，亚马逊云科技在2006年推出的Amazon S3从根本上改变了管理数据的方式，时间来到2024年，已经有超过100万个客户将Amazon S3作为数据湖的首选平台，但亚马逊云科技并未止步于此，18年来，亚马逊云科技一直在探索如何改进Amazon S3，使其能够更好地支持数据分析和AI应用场景。
具体来说，专为Iceberg表设计的全新存储桶类型Amazon S3 Tables已正式可用，可有效提升查询速度，全新服务Amazon S3 Metadata元数据服务也正是可用，可帮助客户即时发现和理解Amazon S3中的数据，并实现实时更新。
第三个构建单元是数据库服务。多年以来，亚马逊云科技为企业提供了多种不同场景下专门构建的数据库，例如关系型数据库、图数据库、文档数据库等等。但关系型数据库依然是众多应用的最佳选择之一，这也是亚马逊云科技一直在数据库领域进行持续创新的原因，以满足客户在高可用、高容灾性、全球部署、低延时、高一致性等方面的需求。
在今年的re:Invent大会期间，亚马逊云科技推出了全新的无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL，它结合了Amazon Time Sync服务，采用完全无服务器的设计可在多区域实现近乎无限的扩展，可用性高达99.999%，支持强一致性，具备低延迟的读写性能，且完全兼容PostgreSQL。
其次，Amazon DynamoDB global tables也支持多区域的强一致性，?论客户选择SQL还是NoSQL数据库，都能享受主动-主动的多区域部署。
第四个构建单元是数据分析服务。亚马逊云科技在数据分析领域提供了包括Amazon Redshift、Amzon EMR、Amazon Opensearch、Amazon Kinesis/Amazon MSK、Amazon Glue、Amazon Athene、Amazon Quicksight在内的多种专用服务组合，并在re:Invent大会期间带来了新一代Amazon SageMaker。
新一代Amazon SageMaker的定位是满足客户所有数据、分析和AI需求的统一平台，涵盖了分析、数据处理、搜索、数据准备、AI模型开发和训练、?成式AI等所有必需功能。且全部功能都能通过统一的数据视图实现。
其中的一站式数据和AI开发平台Amazon SageMaker Unified Studio现已开放预览，它可以访问企业数据并使用最合适的工具进行处理，同时整合了多种功能，支持创建包含AI或分析资源的共享项目，以方便数据科学家、分析师和机器学习专家开展协同工作。
其中还包含Amazon SageMaker Lakehouse的发布，它可以为所有数据源提供简单统一的访问方式，并兼容Apache Iceberg。
最后则是全新Zero-ETL与领先的软件即服务（SaaS）应用程序的集成，可以让用户无需复杂的数据管道，在Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift中访问第三方SaaS应用程序的数据。
而此前被大家所熟知的Amazon SageMaker则更名为Amazon SageMaker AI，同时带来多项更新，包括Amazon SageMaker HyperPod新训练配方功能、Amazon SageMaker HyperPod灵活训练计划
相关论坛
相关广告
拨打电话